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全面質(zhì)量管理的七種分析工具是什么

全面質(zhì)量管理的七種分析工具是什么

時(shí)間:2023-12-17 13:50來(lái)源:原創(chuàng ) 作者:智泰咨詢(xún) 點(diǎn)擊: 次
所謂全面質(zhì)量管理常用七種工具，就是在開(kāi)展全面質(zhì)量管理活動(dòng)中，用于收集和分析質(zhì)量數據，分析和確定質(zhì)量問(wèn)題，控制和改進(jìn)質(zhì)量水平的常用七種方法......
        所謂全面質(zhì)量管理常用七種工具，就是在開(kāi)展全面質(zhì)量管理活動(dòng)中，用于收集和分析質(zhì)量數據，分析和確定質(zhì)量問(wèn)題，控制和改進(jìn)質(zhì)量水平的常用七種方法。這些方法不僅科學(xué)，而且實(shí)用，作為班組長(cháng)應該首先學(xué)習和掌握它們，并帶領(lǐng)工人應用到生產(chǎn)實(shí)際中。
一、統計分析表法和措施計劃表法
　　質(zhì)量管理講究科學(xué)性，一切憑數據說(shuō)話(huà)。因此對生產(chǎn)過(guò)程中的原始質(zhì)量數據的統計分析十分重要，為此必須根據本班組，本崗位的工作特點(diǎn)設計出相應的表格。常用的統計分析表有以下幾種，供參考。
 １.不良項目調查表
　　某合成樹(shù)脂成型工序使用的不良項目調查表如下。每當發(fā)生某種不良時(shí)，工人就可在相應的欄目里畫(huà)上一個(gè)調查符號，這樣，下班時(shí)哪些不良項目發(fā)生了多少，立即可知。
 ２.零件尺寸頻數分布表
　　此表與不良項目調查表屬同一類(lèi)型。第二欄為零件尺寸的分組，第四欄的“  ”與不良項目調查表中的“正”是相同的符號。工人每加工完一個(gè)零件，經(jīng)檢測后，將所得零件尺寸在第二欄“組距”中找到相應的尺寸組，然后再在第四欄中記錄符號，待到下班或完工時(shí)，再統計第五欄。這樣的圖既直觀(guān)、又明確、有助于掌握零件尺寸的分布情況。
３.汽車(chē)油漆缺陷統計表
　　該表的特點(diǎn)是直觀(guān)，而且將每個(gè)缺陷的部位表示出來(lái)了。
４.不良原因調查表
　　要分清不良的發(fā)生原因，可接設備、操作者、時(shí)間等標志進(jìn)行分層調查，填寫(xiě)不良原因調查表。
　　下表為調查了甲、乙兩位工人5天生產(chǎn)塑料勺不良原因的調查表。
５.不合格品分類(lèi)統計分析表
　　下表為某工序同時(shí)生產(chǎn)三種規格的軸承，按不良項目分別統計。表的右側和下邊的合計欄均畫(huà)作虛線(xiàn)，表示可根據需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋轉精度”作為總目，下面還細分若干細目，這是表格設計的一種技巧，與此對應，下邊合計欄也應合理設計。
6. 措施計劃表
　　措施計劃表，又稱(chēng)對策表。在制訂一個(gè)具體的改進(jìn)措施計劃后，所有對策編制成計劃表的形式。
下表為某照相機廠(chǎng)生產(chǎn)一種自拍照相機，為了解決自拍質(zhì)量問(wèn)題，針對所分析的原因，制訂的改進(jìn)措施計劃表。

二、排列圖法
　　排列圖法是找出影響產(chǎn)品質(zhì)量主要因素的一種有效方法，其形式如下圖。
　　排列圖中有兩個(gè)縱座標，一個(gè)橫座標，幾個(gè)直方形和一條曲線(xiàn)。左邊的縱座標表示頻數(件數金額等)，右邊的縱座標表示頻率(以百分比表示)，有時(shí)，為了方便，也可把兩個(gè)縱座標都畫(huà)在左邊。橫座標表示影響質(zhì)量的各個(gè)因素，按影響程度的大小從左至右排列；曲線(xiàn)表示各影響因素大小的累計百分數，這條曲線(xiàn)稱(chēng)帕累托曲線(xiàn)。通常把累計百分數分為三類(lèi)：0～80％為A類(lèi)，是累計百分數在80％的因素，顯然它是主要因素。累計百分數80～90％的為B類(lèi)，是次要因素；累計百分數在90～100％的為C類(lèi)，這一區間的因素是一般因素。
作排列圖需注意:
　　不重要的項目很多時(shí)，橫軸會(huì )變得很長(cháng)，通常就把這些項目并列入“其他”項內。“其他”項的高度即便比前項目高，也排列在最后。橫軸上各問(wèn)題(項目)的寬度為多少，一般沒(méi)有嚴格要求，但各問(wèn)題(項目)間的寬度卻要求相等。
　　左縱坐標的最大值可參考質(zhì)量問(wèn)題(項目)數量的最大值；右縱坐標的最大值是100％，左右兩縱坐標的刻度相互無(wú)關(guān)。
制作排列圖的步驟：
 １.收集數據，即在一定時(shí)期里收集有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的數據。如，可收集1個(gè)月或3個(gè)月或半年等時(shí)期里的廢品或不合格品的數據。
 ２.進(jìn)行分層，列成數據表，即將收集到的數據資料，按不同的問(wèn)題進(jìn)行分層處理，每一層也可稱(chēng)為一個(gè)項目；然后統計一下各類(lèi)問(wèn)題(或每一項目)反復出現的次數(即頻數)；按頻數的大小次序，從大到小依次列成　　數據表，作為計算和作圖時(shí)的基本依據。例如，甲廠(chǎng)收集到某半年的錐柄扭制鉆頭廢品的數據。經(jīng)分層整理后列成的數據表，見(jiàn)下表(1)(2)(3)欄。
３.進(jìn)行計算，即根據第(3)欄的數據，相應地計算出每類(lèi)問(wèn)題在總問(wèn)題中的百分比，計入第(4)欄，然后計算出累計百分數，計入第(5)欄。
４.作排列圖。即根據上表數據進(jìn)行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然后從原點(diǎn)開(kāi)始，點(diǎn)與點(diǎn)之間以直線(xiàn)連接，從而作出帕累托曲線(xiàn)。

三、因果分析圖法
　　因果分析圖又叫特性要因圖。按其形狀，有人又叫它為樹(shù)枝圖或魚(yú)刺圖。它是尋找質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生原因的一種有效工具。其基本格式如圖所示:
　　從圖上可以看出，因果分析圖的“果”，指的是大黑箭頭所指的方框中的質(zhì)量特性，即質(zhì)量問(wèn)題，“因”是與大黑箭頭成60°夾角的中箭頭及與中箭頭成60°夾角的小黑箭頭。
　　畫(huà)因果分析圖要召開(kāi)與質(zhì)量特性有關(guān)人員參加的技術(shù)民主會(huì )，共同討論，邊談邊記畫(huà)出草圖。分析原因時(shí)要從大到小，從粗到細，尋根究底，直到可以采取措施為止。主要原因要采取投票或舉手表決的辦法確定。一般每人只準提兩到三個(gè)主要問(wèn)題，票數最多的為主要問(wèn)題。用方框框起來(lái)作為標志。畫(huà)好草圖還要到現場(chǎng)進(jìn)行核對，漏項的要補上，已經(jīng)采取措施改進(jìn)了的要取消。
畫(huà)因果分析圖的注意事項：
 1. 影響產(chǎn)品質(zhì)量的大原因，通常從五個(gè)大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環(huán)境。每個(gè)大原因再具體化成若干個(gè)中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以采取措施為止。
 2. 討論時(shí)要充分發(fā)揮技術(shù)民主，集思廣益。別人發(fā)言時(shí)，不準打斷，不開(kāi)展爭論。各種意見(jiàn)都要記錄下來(lái)。

四、分層法
　　分層法又叫分類(lèi)，是分析影響質(zhì)量(或其他問(wèn)題)原因的方法。我們知道，如果把很多性質(zhì)不同的原因攪在一起，那是很難理出頭緒來(lái)的。其辦法是把收集來(lái)的數據按照不同的目的加以分類(lèi)，把性質(zhì)相同，在同一生產(chǎn)條件下收集的數據歸在一起。這樣，可使數據反映的事實(shí)更明顯、更突出，便于找出問(wèn)題，對癥下藥。
企業(yè)中處理數據常按以下原則分類(lèi)：
  1)按不同時(shí)間分：如按不同的班次、不同的日期進(jìn)行分類(lèi)；
  2)按操作人員分：如按新、老工人、男工、女工、不同工齡分類(lèi)；
  3)按使用設備分：如按不同的機床型號，不同的工夾具等進(jìn)行分類(lèi)
  4)按操作方法分：如按不同的切削用量、溫度、壓力等工作條件進(jìn)行分類(lèi)；
  5)按原材料分：　如按不同的供料單位不同的進(jìn)料時(shí)間，不同的材料成份等進(jìn)行分類(lèi)。
  6)按不同的檢測手段分類(lèi)。
  7)其它分類(lèi)：如按不同的工廠(chǎng)、使用單位、使用條件、氣候條件等進(jìn)行分類(lèi)。
　　總之，因為我們的目的是把不同質(zhì)的問(wèn)題分清楚。便于分析問(wèn)題找出原因。所以，分類(lèi)方法多種多樣，并無(wú)任何硬性規定。為了便于理解，舉兩個(gè)例子說(shuō)明。
　　例一　加工一根軸，其前工序是兩個(gè)車(chē)工甲、乙操作的，其后工序是另外兩個(gè)磨工丙、丁操作的?，F在要研究磨加工過(guò)程中出現的廢品。如果把丙、丁兩個(gè)人加工的零件混在一起研究，只能知道這道工序上問(wèn)題，而不知每個(gè)人的加工情況。如果把車(chē)工甲加工的零件分成兩部分讓丙、丁磨，統計后進(jìn)行分析。再把車(chē)工乙加工的零件分成兩部分讓丙、丁磨；又統計后分析，這樣就可以清楚地了解每個(gè)人的加工情況。
　　例二　有一種零件在四軸自動(dòng)磨床上進(jìn)行磨加工。如果要分析這臺磨床加工問(wèn)題，把四根軸加工出的零件分別分析，就能找出每一個(gè)軸上存在的問(wèn)題。如果四根軸所磨的零件混在一起分析，就很難找出問(wèn)題癥結所在。

五、直方圖法
　　直方圖，又稱(chēng)質(zhì)量分布圖。直方圖法，是指通過(guò)對生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況的描繪與分析，來(lái)判斷生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量的一種常用方法。
　　直方圖的格式如圖所示：
　　分組數以10～20組為宜
　　收集數據100個(gè)左右
 1. 直方圖的觀(guān)察分析：
　　作直方圖的目的，是通過(guò)觀(guān)察圖的形狀，來(lái)判斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩定，預測生產(chǎn)過(guò)程的不合格品率。那么如何觀(guān)察和分析呢？首先要看圖形本身的形狀;然后用公差(標準)要求來(lái)與之比較，這樣就可大致有個(gè)結論。
　　關(guān)于圖形，對直方形多少有參差不齊不必太注意，而應著(zhù)眼于圖形的整個(gè)形狀。常見(jiàn)的幾種圖形見(jiàn)圖:
  a)直方呈鋸齒狀，這多因測量方法或讀數有問(wèn)題，也可能是數據分組不當所引起的。
  b)直方以中間為頂峰，左右對稱(chēng)地分散。正常狀況都是這樣分布。     
  c)直方的頂峰偏向一側，有時(shí)象跳動(dòng)等形位公差是這樣的分布的；也有時(shí)因加工習慣造成這樣的分布，如孔加工往往偏小，而軸加工往往偏大等等。
  d)在遠離主分布中心的地方又出現小的直方。這表示有某種異常，可能加工條件有變動(dòng)。
  e)兩個(gè)頂峰，這往往是兩個(gè)不同的分布混在一起所致。
  f)直方呈平頂形，往往是由于生產(chǎn)過(guò)程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損，操作者的疲勞等影響。
　　用直方圖與公差(或標準)進(jìn)行對比，看直方圖是否都在公差要求的當中。不過(guò)應當注意，這時(shí)想的是生產(chǎn)過(guò)程，并不是少數加工出來(lái)的產(chǎn)品。這種對比大體有六種情況，見(jiàn)下圖。圖中B是實(shí)際尺寸分布范圍；T是公差范圍。
    圖a)中B在T的中間，平均值也正好與公差中心重合，實(shí)際尺寸分布的兩邊還有一定的余地,這是很理想的。圖b)這樣的分布雖然也是落在公差界限之內，但因偏向一邊，故有超差的可能，須采取措施把分布移到中間來(lái)。圖c)的分布雖然也落在公差范圍之內，但完全沒(méi)有余地，一不小心就會(huì )超差，必須采取措施，縮小分布的范圍。圖d)的公差范圍過(guò)分大于實(shí)際尺寸分布范圍。此時(shí)應考慮經(jīng)濟性，可以改變工藝(由精度高變?yōu)榫鹊?,或縮小公差。圖e)的實(shí)際尺寸分布范圍過(guò)分地偏離公差中心，造成了超差或廢品，應采取措施將其糾正回來(lái)。圖f)的實(shí)際尺寸的分布范圍太大，產(chǎn)生了超差。應采取措施縮小它，要么放寬公差。
 ２.工序能力和工序能力指數
　　工序能力，是指工序在一定時(shí)間里，處于控制狀態(tài)(穩定狀態(tài))下保證質(zhì)量的能力。
　　工序能力指數(Cp或Cpk)是反映工序能力的指標。按其等級的高低,在管理上可以作出相應的判斷和處置，見(jiàn)下表：

六、控制圖法：
　　控制圖法是以控制圖的形式，判斷和預報生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動(dòng)的一種常用的質(zhì)量控制統計方法。它能直接監視生產(chǎn)過(guò)程中的過(guò)程質(zhì)量動(dòng)態(tài)，具有穩定生產(chǎn)，保證質(zhì)量、積極預防的作用。
　　控制圖的基本形式如下圖所示。在直角坐標中有三條線(xiàn)?？v坐標表示需要控制的質(zhì)量特性值，橫坐標表示按系統取樣方式得到子樣的編號；上、下兩條虛線(xiàn)表示上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，中間的細直線(xiàn)表示中心線(xiàn)(CL)。在控制圖上，把采取系統取樣方式取得的子樣質(zhì)量特性值，用點(diǎn)子描在圖上的相應位置。若點(diǎn)子全部落在上下控制界限之間，且點(diǎn)子排列沒(méi)有什么異常狀況時(shí)，應說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程是處于穩定狀態(tài)(控制狀態(tài))。否則，判定生產(chǎn)過(guò)程中出現異常因素，則應查明原因，設法消除。下圖中第6點(diǎn)超出上控制界線(xiàn)，就是控制圖報警的一種常見(jiàn)情況。
１.控制圖的種類(lèi)：
　　控制圖在實(shí)踐中，根據質(zhì)量數據通?？煞譃閮纱箢?lèi)七種。
 1) 計量值控制圖
　a.平均值－極差控制圖，一般用符號X-R圖表示
　b.中位數－極差控制圖，一般用符號X-R圖表示
　c.單值－移動(dòng)極差控制圖，一般用符號X-Rs圖表示
 2) 計數值控制圖
  a.不合格品數控制圖，一般用符號Pn圖表示
　b.不合格品率控制圖，一般用符號P圖表示
　c.缺陷數控制圖，一般用符號c圖表示
　d.單位缺陷數控制圖，一般用符號U圖表示
　　控制圖的種類(lèi)雖有不同，但它們的基本原理卻是共同的。
 ２.控制圖的觀(guān)察
　　如果點(diǎn)子落到控制界限之外，應判斷工藝過(guò)程發(fā)生了異常變化。
　　如果點(diǎn)子雖未跳出控制界限，但其排列有下列情況，也判斷工藝過(guò)程有異常變化；
 1) 點(diǎn)子在中心線(xiàn)的一側連續出現７次以上；
2) 連續７個(gè)以上的點(diǎn)子上升或下降
3) 點(diǎn)子在中心線(xiàn)一側多次出現，如連續１１個(gè)點(diǎn)中，至少有１０個(gè)點(diǎn)(可以不連續)在中心線(xiàn)的同一側
4) 連續３個(gè)點(diǎn)中，至少有２點(diǎn)(可以不連續)在上方或下方2 橫線(xiàn)以外出現(即很接近控制界限)
5) 點(diǎn)子呈現周期性的變動(dòng)
　　在X-R圖、X－R圖和X-Rs圖中，對極差R和移動(dòng)極差Rs的控制觀(guān)察，一般只要點(diǎn)子未超出控制界限，就屬正常情況。

七、散布圖法
　　散布圖法，是指通過(guò)分析研究?jì)煞N因素的數據之間的關(guān)系，來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。
　　在生產(chǎn)實(shí)際中，往往是一些變量共處于一個(gè)統一體中，它們相互聯(lián)系、相互制約，在一定條件下又相互轉化。有些變量之間存在著(zhù)確定性的關(guān)系，它們之間的關(guān)系，可以用函數關(guān)系來(lái)表達，如園的面積和它的半徑關(guān)系：S=πr2 ；有些變量之間卻存在著(zhù)相關(guān)關(guān)系，即這些變量之間既有關(guān)系，但又不能由一個(gè)變量的數值精確地求出另一個(gè)變量的數值。將這兩種有關(guān)的數據列出，用點(diǎn)子打在座標圖上，然后觀(guān)察這兩種因素之間的關(guān)系。這種圖就稱(chēng)為散布圖或相關(guān)圖。
　　散布圖法在工廠(chǎng)生產(chǎn)中會(huì )經(jīng)常用到，例如，棉紗的水分含量與伸長(cháng)度之間的關(guān)系，噴漆時(shí)的室溫與漆料粘度的關(guān)系；熱處理時(shí)鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系；零件加工時(shí)切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系等等，都會(huì )用到這種方法。下圖就是反映鋼的淬火溫度與硬度關(guān)系的散布圖?！　?br />     散布圖的觀(guān)察分析
　 根據測量的兩種數據作出散布圖后，就可以從散布圖上點(diǎn)子的分布狀況，看出兩種數據之間是否有相關(guān)關(guān)系，以及關(guān)系的密切程度。
　　散布圖的基本形式有六種，如下圖
　　以上七種質(zhì)量管理工具，各有所長(cháng)，各有特色，難易程度也不同，各班組長(cháng)可結合自己的工作實(shí)際，有選擇地練習和應用，在循序漸進(jìn)的過(guò)程中，相信你能帶領(lǐng)班組成員取得良好的成果。


(責任編輯：智泰咨詢(xún))
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